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来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/13 09:41:37
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与其减少方差（4.66）或者其他性能指标,我们不如采用 贝叶斯估计,同样原则适用于增大似然法.这会导致MAP估计值趋近θMAP,θMAP定义为θ向量参数 值.对于给定的算法 XT,θ向量的臼齿疏密分布密度pθ|x(θ|xT)扩大.MAP估计值可以根据已知的xT推导为θ向量参数的最大可能值.MAP估计背后的原理更为充分直观和有说服力.
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与其减少方差（4.66）或者其他性能指标,我们不如采用 贝叶斯估计,同样原则适用于增大似然法.这会导致MAP估计值趋近θMAP,θMAP定义为θ向量参数 值.对于给定的算法 XT,θ向量的臼齿疏密分布密度pθ|x(θ|xT)扩大.MAP估计值可以根据已知的xT推导为θ向量参数的最大可能值.MAP估计背后的原理更为充分直观和有说服力.