线数:特征值重复的矩阵,如何对角化?如题,我有矩阵M=|2,1||-1,4|那么特征方程|M-Lamda*E|=0得到(L-3)^2=0,两个特征值都是3,解得特征向量(1,-11)那么特征向量仍然是两个一样的(1,-1)吗,这样的话特征矩

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/20 04:13:21
线数:特征值重复的矩阵,如何对角化?如题,我有矩阵M=|2,1||-1,4|那么特征方程|M-Lamda*E|=0得到(L-3)^2=0,两个特征值都是3,解得特征向量(1,-11)那么特征向量仍然是两个一样的(1,-1)吗,这样的话特征矩

线数:特征值重复的矩阵,如何对角化?如题,我有矩阵M=|2,1||-1,4|那么特征方程|M-Lamda*E|=0得到(L-3)^2=0,两个特征值都是3,解得特征向量(1,-11)那么特征向量仍然是两个一样的(1,-1)吗,这样的话特征矩
线数:特征值重复的矩阵,如何对角化?
如题,我有矩阵M=
|2,1|
|-1,4|
那么特征方程|M-Lamda*E|=0得到(L-3)^2=0,两个特征值都是3,解得特征向量(1,-11)那么特征向量仍然是两个一样的(1,-1)吗,这样的话特征矩阵是什么?行列式岂不是=0了?此时如何对角化M?

线数:特征值重复的矩阵,如何对角化?如题,我有矩阵M=|2,1||-1,4|那么特征方程|M-Lamda*E|=0得到(L-3)^2=0,两个特征值都是3,解得特征向量(1,-11)那么特征向量仍然是两个一样的(1,-1)吗,这样的话特征矩
一个矩阵能对角化的充分必要条件是存在n个线性无关的特征向量.
所以你题目中的2阶矩阵若能对角化就要存在2个线性无关的特征向量.
现在矩阵M的两个特征值相等,全为3
设矩阵M的特征值为λ,存在非零向量x,使得Mx=λx,即(M-λE)x=0
即齐次线性方程组(M-λE)x=0的非零解即为矩阵M的对应于特征值λ的特征向量
现在矩阵M要有两个线性无关的特征向量,就说明齐次线性方程组(M-λE)x=0要有两个线性无关的解,即其基础解系中要有两个解向量
∴系数矩阵的秩R(M-λE)=0
但题中R(M-3E)=1,∴齐次线性方程组(M-λE)x=0至多只有一个线性无关的解
∴矩阵M无法对角化.
若矩阵A能解出n个线性无关的特征向量,就把这些特征向量排列为一个矩阵P,通过相似变换即可将A对角化,其对角阵的对角线上每个元素都是矩阵A的特征值,且位置与矩阵P中各特征向量的位置相对应.

线数:特征值重复的矩阵,如何对角化?如题,我有矩阵M=|2,1||-1,4|那么特征方程|M-Lamda*E|=0得到(L-3)^2=0,两个特征值都是3,解得特征向量(1,-11)那么特征向量仍然是两个一样的(1,-1)吗,这样的话特征矩 求矩阵等,(相似矩阵,矩阵的特征值与特征向量,矩阵对角化)见图 线性代数题目,关于矩阵特征值,对角化 已知矩阵A可对角化,证明A的伴随矩阵也可对角化A可逆,如题 该对称矩阵矩阵对角化,求特征值 求证:矩阵所有特征值的乘积等于矩阵的行列式特别是在矩阵不可对角化的时候 请问实对称矩阵用非正交矩阵对角化,所得对角矩阵的对角元素是否是特征值? 将矩阵对角化后为什么对角元素是特征值 简单实对称矩阵的对角化如:0 11 0 对角化 对称矩阵的对角化 是对称矩阵对角化的问题为什么最后对角化后的对角矩阵的主对角线上的元素就是特征值 线性代数里如何判断一个矩阵是否可相似对角化?有重特征值怎么办?那如果特征向量的个数少于n怎么办? 矩阵 | 0 0 0 | | 0 0 0 | | 1 2 3 |,如何相似对角化,(特征值3居然有两个线性无关的向量!) 线性代数特征值,对角化 矩阵A的特征值之一λ会使λE-A满秩,是不是可以说这个矩阵不可对角化呢? 矩阵A的特征值之一λ会使λE-A满秩,是不是可以说这个矩阵不可对角化呢? 线性代数什么样的矩阵可对角化,必须满足什么条件?如何实现矩阵的对角化?谢谢了 如何判断矩阵是否课对角化