用最小二乘法拟合指数函数y=a*exp(rx)这是数据x=[1790,1800,1810,1820,1830,1840,1850,1860,1870,1880,1890,1900]y=[3.9,5.3,7.2,9.6,12.9,17.1,23.2,31.4,38.6,50.2,62.9,76.0];

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/13 11:47:09
用最小二乘法拟合指数函数y=a*exp(rx)这是数据x=[1790,1800,1810,1820,1830,1840,1850,1860,1870,1880,1890,1900]y=[3.9,5.3,7.2,9.6,12.9,17.1,23.2,31.4,38.6,50.2,62.9,76.0];

用最小二乘法拟合指数函数y=a*exp(rx)这是数据x=[1790,1800,1810,1820,1830,1840,1850,1860,1870,1880,1890,1900]y=[3.9,5.3,7.2,9.6,12.9,17.1,23.2,31.4,38.6,50.2,62.9,76.0];
用最小二乘法拟合指数函数y=a*exp(rx)
这是数据x=[1790,1800,1810,1820,1830,1840,1850,1860,1870,1880,1890,1900]y=[3.9,5.3,7.2,9.6,12.9,17.1,23.2,31.4,38.6,50.2,62.9,76.0];

用最小二乘法拟合指数函数y=a*exp(rx)这是数据x=[1790,1800,1810,1820,1830,1840,1850,1860,1870,1880,1890,1900]y=[3.9,5.3,7.2,9.6,12.9,17.1,23.2,31.4,38.6,50.2,62.9,76.0];
对两边取对数,得到lny=rx+lna.这就变成了一个使用lny和x对r和lna的一个线性拟合.如果使用MATLAB程序如下(假设你的x和y都是列向量):
A(:,1)=x;
A(:,2)=ones(length(x),1);
b=log(y);
aa=(A'*A)\(A'*b);
得到的依次分别是r和lna

用最小二乘法拟合指数函数y=a*exp(rx)这是数据x=[1790,1800,1810,1820,1830,1840,1850,1860,1870,1880,1890,1900]y=[3.9,5.3,7.2,9.6,12.9,17.1,23.2,31.4,38.6,50.2,62.9,76.0]; 最小二乘法拟合指数函数(Matlab编程),着急,拟合函数形式为:y=a×exp(-bt);数据比较少:y=[50 40 30 20 10 ]; t=[55 63 73 100 121],用matlab编程程序该怎么写啊,需要求出未知系数a和b的值 用MATLAB 最小二乘法拟合指数曲线最小二乘法拟合指数函数y=cx^nx=[2448,4976,7464,12440,24880,49760]y=[2.010 ,3.073,3.91,5.375,8.336,12.693] 求matlab高人用最小二乘法确定最佳拟合曲线程序f(x)=a*exp(b*x)+c用最小二乘法确定最佳拟合曲线程序f(x)=a*exp(b*x)+c观测数据:x=0:0.1:0.9;y=[2.0 2.52 3.08 3.68 4.32 5.0 5.72 6.48 7.28 8.12]; 【急】用MATLAB软件最小二乘法拟合求解malthus人口增长模型和Logistic模型malthus人口增长模型:x(t)=x0*exp(rt) 用最小二乘法后,y=rt+a,y=lnx,a=lnx0,求其中的参数r,和x0Logistic模型:x(t)=xm/[1+(xm/x0-1)exp(-rt)] 用matlab中的最小二乘法拟合指数函x=[0.0712,0.0803,0.0264,0.0081,0.0242,0.0464,0.0247,0.0037,0.0036];y=[0.1436,0.1495,0.1320,0.0424,0.0662,0.0439,0.0178,0.0188,0.0094];拟合一个月=1-exp(x/a)^2的函数 急用 最好上机实践下 求MATLAB 拟合指数函数的代码~x=[50 150 250 350 450 550 650]y=[0.658415842 0.193069307 0.080858086 0.044554455 0.01650165 0.00330033 0.00330033]想要拟合成y=a*exp(b*x)的形式~ 如何用matlab编程求解拟合方程的参数这是目标函数f(t)=d*(b-exp(-t/c))*exp(-2*a*log(b*exp(t/c)-1)),已知f(t),t,各一百组数据,需求出拟合参数a,b,c,d.我试了一下最小二乘法,但是没弄出来,用matlab的cftool说函 matlab,最小二乘法,指数型函数time=0:1:24;tem=[15,14,14,14,14,15,16,18,20,20,23,25,28,31,32,31,29,27,25,24,22,20,18,17,16];用指数型函数a*exp(-b*(t-c)^2)进行最小二乘法拟合,求出a ,b,c参数,并画出拟合曲线求完整的matl 用matlab求指数函数刚学这课不会经建模得y与t的关系为y=a+b*exp(c*t),试确定a,b,c 已知x=[0:0.1:1] y=[2.997,2.480,2.101,1.815,1.6,1.447,1.334,1.241,1.183,1.13要用最小二乘法和fminserach来求解还有myfunc的用法 用matlab拟合 y=a*exp(x-b) 怎么写?错了,是y=c*exp(b(x-a)) 紧急:用matlab中的最小二乘法拟合指数函数(人口问题)t=[1971:1:1990];y=[8.5229 8.7177 8.9221 9.0859 9.2420 9.3717 9.4974 9.6259 9.7542 9.8705 10.0072 10.1654 10.3008 10.4357 10.5851 10.7507 10.9300 11.1026 11.2704 11.4333];拟 利用matlab 三维数据拟合已知矩阵[x,y],x=1:320,y=1:640,z=[x,y]代表矩阵对应的每一个点的取值(例如z1=[1,1],z2=[1,2],……),并且知道它们满足z=a*exp(b*x+c*y),怎样用最小二乘法拟合! matlab最小二乘法拟合多指数曲线X=[ 0.1667 0.4167 0.7500 1.0 2.0 4.0 8.0 14.0 22.0 44.0 58.0];Y=[2.320 1.760 1.650 1.450 1.140 0.720 0.373 0.146 0.053 0.021 0.010];y=a*exp(-b*x)+c*exp(-d*x)请大侠们编详细的程序.先谢谢大家 帮我求个MATLAB的拟合曲线和求解的参数.已知自变量t 和因变量yt=[0 60.6 119.36 180 240.6 299.4 420.6 481.2 540 600.6 659.36] y=[3 2.75 2.4 2.15 1.9 1.7 1.5 1.35 1.25 1.1 1.0 0.9]要求画拟合指数函数y=A*exp(-Bx)的拟合 急求:如何用LINGO软件画散点图和拟合直线?题目补充:给出23组数值,估计y=a+bx中的参数a,b.分别用最小1乘法和最小二乘法,并画出散点图和拟合直线. MATLAB 最小二乘法拟合曲线MATLAB编程用最小二乘法拟合曲线,使曲线成为y与x的一个函数关系式x:27560000,55120000,82680000,88192000,110240000,137800000y:1743170000,1894750000,2053220000,2067000000,2239250000,2411500000y=a1+ 运用最小二乘法 分别进行 乘幂函数 y=a *x^b 指数函数y=b*exp(a*x) 曲线拟合 分别求出a,b,并作图matlab写程序 x=[0.34 0.35 0.36 0.37 0.38 0.39 0.40 0.41 0.42 0.43];y=[0.211 0.313 0.466 0.692 1.03 1.532 2.190 3.250 4.823 7.15