由12对观测值(Xi,Yi),i=1,2,…,12,求得Lxx=238,Lyy=106,Lxy=-153,则下列叙述正确的有( ).A:相关系数为0.963 B:相关系数为-0.963 C:y与x的一元线性回归系数为-1.443D:y与x的一元线性回归系数为-0.643

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/02 18:38:37
由12对观测值(Xi,Yi),i=1,2,…,12,求得Lxx=238,Lyy=106,Lxy=-153,则下列叙述正确的有( ).A:相关系数为0.963 B:相关系数为-0.963 C:y与x的一元线性回归系数为-1.443D:y与x的一元线性回归系数为-0.643

由12对观测值(Xi,Yi),i=1,2,…,12,求得Lxx=238,Lyy=106,Lxy=-153,则下列叙述正确的有( ).A:相关系数为0.963 B:相关系数为-0.963 C:y与x的一元线性回归系数为-1.443D:y与x的一元线性回归系数为-0.643
由12对观测值(Xi,Yi),i=1,2,…,12,求得Lxx=238,Lyy=106,Lxy=-153,则下列叙述正确的有( ).
A:相关系数为0.963 B:相关系数为-0.963
C:y与x的一元线性回归系数为-1.443
D:y与x的一元线性回归系数为-0.643

由12对观测值(Xi,Yi),i=1,2,…,12,求得Lxx=238,Lyy=106,Lxy=-153,则下列叙述正确的有( ).A:相关系数为0.963 B:相关系数为-0.963 C:y与x的一元线性回归系数为-1.443D:y与x的一元线性回归系数为-0.643
B 这题我做过 绝对没错

由12对观测值(Xi,Yi),i=1,2,…,12,求得Lxx=238,Lyy=106,Lxy=-153,则下列叙述正确的有( ).A:相关系数为0.963 B:相关系数为-0.963 C:y与x的一元线性回归系数为-1.443D:y与x的一元线性回归系数为-0.643 计算并输出 S = ∑ xi x yi ( i=1 … 10) 其中xi的值分别为 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 ;yi的值分别计算并输出 S = ∑ xi x yi ( i=1 … 10) 其中xi的值分别为 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 ;yi的值分别为 11,12,13,14,15,16,1 计量经济学,虚拟变量题目考虑收入对消费 效应,在一年中随即抽取n个个体并观测他们的消费,建立如下估计模型:yi=ą+ßxi+Ɛi; i=1……n ,其中X表示观测个体的收入,y表示该观测个体的 计算并输出 S = ∑ xi x yi ( i=1 … 10) 其中xi的值分别为 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 ;yi的值分别 S=∑√(X-Xi)^2+(Y-Yi)^2 (i=1,2,3,...n ) 且Xi,Yi 已知,求S的最小值,以及X,Y的值.可以代入实数给出解答.如果回答我满意的话提高悬赏20.Xi,Yi 可以是任意值, excel ∑求和 ∑(n-i)(xi-yi) i=1到n xi和yi位已知变量,请问怎么求和? lingo中怎样表示: xi,yi,zi=0或1, xi+yi+zi=1 经济计量学证明∑xi=∑yi=0,其中xi=(Xi-X),yi=(Yi-Y)i都是下标,X和Y都是表示均值 S=∑√(X-Xi)^2+(Y-Yi)^2 (i=1,2,3,...n ) 且Xi,Yi 已知,求S的最小值,以及X,Y的值.其实吧我们数学小组要研究的问题是:坐标轴中已知n 个点的坐标,求一个中心点(坐标),使这个中心点到已知点连线的 运筹学,急、1、已知一组实验数据,(Xi,Yi),i=1,2…..,m.试构造多项式f(x),使得Yi=f(Xi),i=1,2…m.并且次数尽可能的少,其中Xi≠Xj(i≠j).2、某人早上八时上山爬到山顶.第二天早上八时从山顶下山到山 求和号的具体用法比如 n西格玛(xi-x拔)(yi-y拔)是什么意思i=1又如n西格玛(xi-x拔)的2次方 i=1 x^2+xi+2-3i=y^2+yi-9-2i 求x和y 已知Ix+2I+I1-xI=9-Iy-5I-I1+yI,求X+Y的最大值和最小值 已知Ix+2I+I1-xI=9-Iy-5I-I1+yI,求X+Y的最大值和最小值 概率论与数理统计的题,求解答!随机抽取某商店11月的销售额与利润的统计数据(xi,yi),i=1,2.8,测得∑xi=371,∑yi=36.4,∑xi^2=18905,∑xiyi=1888.5,求当¯x=80时, y的线性回归估计值过程,谢谢! 概率论与数理统计题】】】】】】】】】随机抽取某商店11月的销售额与利润的统计数据(xi,yi),i=1,2.8,测得∑xi=371,∑yi=36.4,∑xi^2=18905,∑xiyi=1888.5,求当¯x=80时,y的线性回归估计值 高数,概率论与数理统计随机抽取某商店11月的销售额与利润的统计数据(xi,yi),i=1,2.8,测得∑xi=371,∑yi=36.4,∑xi^2=18905,∑xiyi=1888.5,求当¯x=80时,y的线性回归估计值 xi+yi