作业帮随机变量的方差和样本方差为什么不一样?随机变量的方差是∑[xi－E(x)]^2*pi；而样本方差是∑ni(xi-平均值)^2/(n-1).样本是和分布一致的,为什么不一样呢?主要是，为什么是n-1，而不是n呢？
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/04 12:58:41
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随机变量的方差和样本方差为什么不一样?随机变量的方差是∑[xi－E(x)]^2*pi；而样本方差是∑ni(xi-平均值)^2/(n-1).样本是和分布一致的,为什么不一样呢?主要是，为什么是n-1，而不是n呢？
随机变量的方差和样本方差为什么不一样?
随机变量的方差是∑[xi－E(x)]^2*pi；而样本方差是∑ni(xi-平均值)^2/(n-1).样本是和分布一致的,为什么不一样呢?
主要是，为什么是n-1，而不是n呢？
随机变量的方差和样本方差为什么不一样?随机变量的方差是∑[xi－E(x)]^2*pi；而样本方差是∑ni(xi-平均值)^2/(n-1).样本是和分布一致的,为什么不一样呢?主要是，为什么是n-1，而不是n呢？
简单说：是为了保证估计的无偏性!
1.总体方差为σ2,均值为μ
S=[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]/(n-1)
X表示样本均值=(X1+X2+...+Xn)/n
设A=(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2
E(A)=E[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]
=E[(X1)^2-2X*X1+X^2+(X2)^2-2X*X2+X^2+(X2-X)^2.+(Xn)^2-2X*Xn+X^2]
=E[(X1)^2+(X2)^2...+(Xn)^2+nX^2-2X*(X1+X2+...+Xn)]
=E[(X1)^2+(X2)^2...+(Xn)^2+nX^2-2X*(nX)]
=E[(X1)^2+(X2)^2...+(Xn)^2-nX^2]
而E(Xi)^2=D(Xi)+[E(Xi)]^2=σ2+μ2
E(X)^2=D(X)+[E(X)]^2=σ2/n+μ2
所以E(A)=E[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]
=n(σ2+μ2)-n(σ2/n+μ2)
=(n-1)σ2
故为了保证样本方差的无偏性（即保证估计量的数学期望等于实际值,在此即要保证样本方差的期望等于总体方差）,应取：
S=[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]/(n-1)
从而保证：E(S)=E(A)/(n-1）=(n-1)σ2/(n-1)=σ2
样本方差是随机变量方差的特殊情况
样本方差是一种个体数较少的简单的具体的情况所以公式较为简单
一个是随机的，一个是已知样本空间，概率肯定不一样