等距抽样,整群抽样,分成抽样的区别

等距抽样,整群抽样,分成抽样的区别
等距抽样,整群抽样,分成抽样的区别

等距抽样,整群抽样,分成抽样的区别
等距抽样
它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔,然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式.是纯随机抽样的变种.在系统抽样中,先将总体从1～N相继编号,并计算抽样距离K=N/n.式中N为总体单位总数,n为样本容量.然后在1～K中抽一随机数k1,作为样本的第一个单位,接着取k1＋K,k1+2K……,直至抽够n个单位为止.
等距抽样要防止周期性偏差,因为它会降低样本的代表性.例如,军队人员名单通常按班排列,10人一班,班长排第 1名,若抽样距离也取10时,则样本或全由士兵组成或全由班长组成.
根据总体单位排列方法,等距抽样的单位排列可分为三类：按有关标志排队、按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列.
等距抽样的作法
按照具体实施等距抽样的作法,等距抽样可分为：直线等距抽样、对称等距抽样和循环等距抽样三种.
等距抽样的优点
等距抽样的最主要优点是简便易行,且当对总体结构有一定了解时,充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样,则可提高抽样效率.
等距抽样的特点
等距抽样的特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的,且抽取的样本可少于纯随机抽样.
等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队,也可以用同调查项目无关的标志排队.
等距抽样在抽样调查中的应用
在定量抽样调查中,等距抽样常常代替简单随机抽样.由于该抽样方法简单实用,所以应用普遍.等距抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的.
等距抽样的基本做法是,将总体中的各单元先按一定的顺序排列、编号,然后决定一个间隔,并在此间隔基础上选择被调查的单位个体.
样本距离可通过下面公式确定：样本距离 = 总体单位数∕样本单位数
例如,假设你使用本地电话本并确定样本距离为 100 ,那幺 100 个中取 1 个组成样本.这个公式保证了整个列表的完整性.
等距抽样方式随意用一个起点,例如,如果你把一本电话本作为抽样框,必须随意取出一个号码决定从该页开始翻阅.假设从第 5 页开始,在该页上再另选一个数决定从该行开始.假定选择从第 3 行开始,这就决定了实际开始的位置.
等距抽样方式相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性.等距抽样方式比简单随机抽样更为简单,花的时间更少,并且花费也少.使用等距抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上.一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”,调查者可能疏忽,把它们抽选为样本.
整群抽样 就是从总体中成群成组地抽取调查单位,而不是一个一个地抽取调查样本.
特点是：调查单位比较集中,调查工作的组织和进行比较方便.但调查单位在总体中的分布不均匀,准确性要差些.因此,在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下,可采用这种方式.
将总体中各单位划分为若干群,从各群中随机抽取整群样品,例如,调查中学生患近视眼的情况,抽某一个班做统计；进行产品检验；每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等.
整群抽样的优点是抽样方法简便,缺点是抽取的样本在总体中分布不均匀,代表性差.
分层抽样 先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层）,然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本.分层可以提高总体指标估计值的精确度,它可以将一个内部变异很大的总体分成一些内部变异较小的层（次总体）.每一层内个体变异越小越好,层间变异则越大越好.
分层抽样比单纯随机抽样所得到的结果准确性更高,组织管理更方便,而且它能保证总体中每一层都有个体被抽到.这样除了能估计总体的参数值,还可以分别估计各个层内的情况,因此分层抽样技术常被采用.
一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按一定的比例,从各层次独立地抽取一定数量的个体,将各层次取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样.
又称分类抽样或类型抽样.将总体划分为若干个同质层,再在各层内随机抽样或机械抽样,分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起,分组减小了各抽样层变异性的影响,抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性.
分层抽样根据在同质层内抽样方式不同,又可分为一般分层抽样和分层比例抽样,一般分层抽样是根据样品变异性大小来确定各层的样本容量,变异性大的层多抽样,变异性小的层少抽样,在事先并不知道样品变异性大小的情况下,通常多采用分层比例抽样.